人工智能繁榮的可持續性挑戰分析

【整理：擔心AI繁榮可持續性的三大理由】
1. 人工智能計算基礎設施的支出遠遠超過收入，這一差距正在日益擴大。
例如：OpenAI表示，計劃在未來八年內投入1.4萬億美元，但它目前的年收入只有200億美元左右，而且它缺乏一個明確的商業模式，無法在未來幾年內達到它需要的數千億美元，以保持支出的增長。
2. 爲人工智能相關企業的巨大雄心提供資金所需的鉅額槓桿。
例如：高盛的一份報告顯示，截至上個月，人工智能相關公司今年已發行了1,390億美元的公司債券，約佔投資者級債券發行總額的9%，較去年猛增23%。
3. 電力短缺和其他供應鏈瓶頸也不可避免地會帶來一些問題。
例如：英偉達支持的人工智能雲計算公司CoreWeave週一指出數據中心建設的延遲將影響當前季度的收入。週二，該公司股價下跌16%，自上週初以來市值已縮水三分之一。