亞馬遜要挑戰英偉達？自研AI芯片初見成效

亞馬遜雲服務（AWS）即將宣佈其Graviton 4芯片的一項升級：將網絡帶寬提升至每秒600Gbps，這也是AWS稱之爲“公有云中最高規格”的配置。

AWS的傑出工程師AliSaidi將這一速度比作“一臺機器每秒可讀取100張音樂CD”。

Graviton 4是一款中央處理器（CPU），由亞馬遜(AMZN.O)位於德州奧斯汀的Annapurna Labs設計開發，是亞馬遜定製芯片戰略的一部分，用於與英特爾(INTC.O)和AMD(AMD.O)等傳統半導體巨頭競爭。

但真正的戰場在於人工智能基礎設施領域，與英偉達的正面對決。

在AWS去年12月的re:Invent2024大會上，亞馬遜宣佈了ProjectRainier——一款爲初創公司Anthropic打造的AI超級計算機。AWS對Anthropic投入了80億美元。

AWS客戶與產品工程高級總監GadiHutt表示，亞馬遜正致力於降低AI模型訓練成本，並提供英偉達昂貴GPU的替代方案。

據AWS稱，Anthropic的ClaudeOpus4模型正是在其Trainium2芯片上訓練完成的，ProjectRainier則由超過50萬顆Trainium芯片提供動力——這筆訂單在過去通常會由英偉達拿下。

Hutt表示，雖然英偉達的Blackwell芯片在性能上優於Trainium2，但AWS芯片在性價比上更具優勢。

“Trainium3將於今年推出，其性能是Trainium2的兩倍，並將在節能方面再提升50%。”他說。

AWSAnnapurnaLabs工程總監RamiSinno表示，目前市場對這些芯片的需求已經超過供應。

“我們的供應能力非常強大，但我們開發的每一項服務背後都已經有客戶在排隊等著用了。”他說。

隨著Graviton4的升級即將發佈，加上ProjectRainier所採用的Trainium芯片，亞馬遜正展示其更宏大的野心——掌控AI基礎設施的整條技術棧，從網絡架構，到訓練，再到推理階段。

而隨著越來越多主流AI模型（如Claude4）在非英偉達芯片上成功訓練，問題已經不再是AWS能否與這家芯片巨頭一較高下，而是：它能搶下多少市場份額。

一位AWS發言人表示，Graviton 4升級版的發佈時間表將於6月底公佈。