人工智能在科研中的新角色：GPT-5的實驗室應用探索

【GPT-5展現出在真實實驗室環境中協助科研的能力】12月17日訊，據AXIOS網站報道，OpenAI首次透露，GPT-5已展現出在真實實驗室環境中協助科研的能力，意味著人工智能有望在科學實驗中扮演更核心角色。儘管AI在數學和物理等領域進展迅速，但在生物學領域的重大突破卻相對緩慢，因爲生物學高度依賴於現實世界的實驗室工作，而不僅限於計算模擬。OpenAI與生物安全初創公司Red Queen Bio合作構建了一個測試框架，評估AI模型在實驗室中的表現。實驗室涉及液體、化學品和生物樣本等“溼”操作，以區別於以數據分析爲主的“幹”實驗室。在實驗中，GPT-5提出對分子克隆實驗流程的改進建議，人類科學家執行後，將結果反饋給GPT-5，GPT-5基於反饋迭代優化方案。實驗結果顯示，GPT-5將一項標準分子克隆流程的效率提升了79倍。