ChatGPT三週年：OpenAI還能繼續領跑嗎？

OpenAI於2022年11月30日推出ChatGPT，這一事件被視爲AI軍備競賽的起跑槍，推動了股市上漲，並釋放了成千上萬億美元的投資。而如今，三年過去了，OpenAI能否保持領先地位成爲最大的懸念。

當年，ChatGPT發佈僅五天，就吸引了100萬用戶。三年後，最新版本的ChatGPT具備實時網絡訪問、增強推理能力、編程技能以及圖像和視頻生成能力，已經讓最初的功能顯得相當原始。今年9月，OpenAI推出了Sora視頻生成應用，同樣在五天內達成100萬用戶。

然而，關於OpenAI的討論熱度已不及ChatGPT剛亮相時。谷歌和Anthropic的競爭模型因技術能力獲得好評，而OpenAI的財務承諾開始讓華爾街擔憂。一些技術專家也質疑，大型語言模型是否能實現最前沿的AI願景。

在某些方面，問題依舊存在。紐約大學榮譽教授、著名心理學家加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示，他在2022年底就提出了OpenAI系統的問題，但至今未解決。他指出：“它們會出現‘幻覺’，推理能力也有問題。”

競爭格局方面，馬庫斯去年12月曾預測，如果到2025年底沒有真正差異化的產品，OpenAI可能會失去其護城河。他補充道，現在OpenAI面臨的競爭對手推出了功能大致相當的產品，他指的是谷歌本月初發布的Gemini 3 AI模型。

賓夕法尼亞大學工程學院教授Benjamin Lee表示，過去幾年AI領域“活動如火如荼”，“我們看到大量實驗和用戶採納。”Gemini一度被認爲已被放棄，但今年以來積極爭奪市場份額。

本月，谷歌最新的Gemini 3和Nano Banana Pro更新再次令投資者和用戶印象深刻。馬庫斯稱：“谷歌曾落後很多，人們幾乎已不看好，但其最新模型可以說領先於GPT-5。”

Gemini 3在大多數關鍵AI基準測試中優於GPT-5，而Anthropic最新模型Claude Opus 4.5在代理編碼基準上擊敗了GPT-5和Gemini 3。Lee表示，這種技術上的競爭非常健康且令人興奮，但對OpenAI來說，這意味著不能僅靠先發優勢。

市場方面，11月關於AI泡沫的擔憂升溫，引發科技股拋售。OpenAI因在複雜AI融資網絡中的核心角色受到審視，公司已簽訂超過1.4萬億美元的AI基礎設施交易，投資者質疑AI實驗室如何履行這些承諾。

ChatGPT Pulse、Sora及網頁瀏覽器等新功能可能幫助業務擴張，但對谷歌而言，AI盈利並非核心問題，其搜索、雲計算、Android和企業軟件業務板塊能促進AI產品分發和規模化。

谷歌的定製芯片業務也在AI競賽中佔優勢，TPU芯片不僅用於訓練Gemini模型，也支撐搜索和YouTube算法。Anthropic本月表示計劃使用多達100萬個谷歌TPU來擴大算力，這也是OpenAI面臨的挑戰，因爲AI模型越來越大、越來越複雜。

大型語言模型（LLM）是否能通向通用AI（AGI）仍存疑問。隨著聊天機器人競爭加劇，越來越多AI研究者質疑LLM是否會成爲技術未來。畢竟，幻覺和推理漏洞並非ChatGPT獨有。

華爾街也擔心，缺乏完全自動化企業流程能力的聊天機器人，投資回報仍不明朗。LLM通過預測序列中下一個單詞或標記的概率工作，並不真正“知道”事實或理解邏輯。

馬庫斯指出：“它們並未真正抽象出對世界的穩定理解。”他和其他專家認爲，AI的新前沿是“世界模型”，即能夠在腦內模擬現實世界的AI。Axelar聯合創始人Sergey Gorbunov也認爲，世界模型可能比LLM更接近通用AI（AGI）。

與LLM不同，世界模型“能與物理空間互動”，因此可以“理解一些物理現象，而不僅僅是文本”。例如，它們能幫助提升自動駕駛能力，因爲車輛可以預測幾秒後其他車輛的行爲。

Gorbunov指出LLM存在兩大根本限制：依賴已有數據，以及本質上只是概率分佈。他稱：“從模型數學原理或構建方式看，它們只是可預測的概率分佈，根本不存在真正的AI。”

三年過去，紐約大學斯特恩商學院教授、《與機器思維》作者Vasant Dhar認爲，AI的根本變化在於，它在模擬理解方面更強，因此更易爲人接受。Dhar稱，ChatGPT三年的進步“令人驚歎”，但其對商業和生活的實際價值仍待觀察。

他強調，通用技術如電力和互聯網的採用歷來需要多年。Dhar預計未來一年兩年，ChatGPT和Gemini將有看似漸進但實際上意義重大的改進，影響用戶日常生活。

然而，Gorbunov表示，世界模型仍遠超當前AI行業水平。他預計未來幾個月，用戶通過AI驅動的網頁瀏覽器（如OpenAI的Atlas和Perplexity的Comet）與網絡的交互將成爲競爭焦點，谷歌也將在其中角逐，他認爲：

“誰能在用戶體驗上勝出，就能捕獲大量流量。”