「算力即營收」黃仁勳重新定義AI產業

輝達執行長黃仁勳於法說會指出，全球正式邁入「Agentic AI」商業化拐點，隨企業加速導入AI代理，推論需求與Token產生量將呈指數型爆發，值得注意的是，他提到的「Compute is Revenue（算力等於營收）」點出產業新邏輯，直言Token已全面走向貨幣化。

　半導體供應鏈指出，輝達正加速強化推論布局，日前透過授權合作整合Groq技術、著手發展LPU（語言處理器）；由於該架構採用片上SRAM（On-chip SRAM）整合，將更倚重台積電晶圓產能奧援。

　輝達也透過IP授權策略擴大版圖，結合包括聯發科、英特爾等夥伴共同開發SoC，並串聯設計服務商如世芯、創意等，將NVLink推向準工業標準。

　輝達近年持續強化推論布局，透過與Groq達成授權協議、整合團隊技術，加速發展LPU。有別於GPU偏重平行運算，LPU強調極低延遲與高吞吐量，透過拉近SRAM與運算距離，大幅減少數據在外部匯流排的往返時間，專為生成式AI推論情境打造。

輝達AI夢 台積助成真

　據悉，SRAM多整合於邏輯製程內，由台積電提供。供應鏈透露，目前輝達預計將推出V4版本的LPU，透過台積電N3P製程搭配CoWoS-R來打造，未來搭配GPU、NVLink（高速互連）整合為完整系統解決方案。

　黃仁勳強調，在Agentic AI時代，推論不再只是成本項目，而是生產Token的工廠。當企業的客服、程式開發、數據分析與決策流程都由AI代理驅動，每一次推論即代表一次價值產出，算力直接轉化為營收來源。

　業界觀察，輝達已從單一晶片供應商升級為系統架構輸出者，不畏大型雲端業者積極發展自研晶片，也須透過NVLink等互連架構完成大規模叢集整合，輝達在生態系中的主導地位並未鬆動。

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