記憶體遇黑天鵝 概念股倒地

記憶體市場出現黑天鵝，Google研究團隊拋出AI記憶體演算法重大突破，直指大型語言模型（LLM）長期依賴的記憶體瓶頸，市場憂心既有「算力推動記憶體需求」的成長邏輯恐被改寫。消息一出，全球記憶體與儲存族群應聲走弱，AI帶動的高頻寬記憶體（HBM）需求榮景首度出現雜音。

　除了美光股價自高點回落近兩成之外，其他諸如威騰電子（Western Digital）、希捷（Seagate Technology）及SanDisk股價也承壓。SK海力士、三星電子26日重挫6.23％及4.71％，鎧俠下跌5.89％，台記憶體概念股包括旺宏、十銓、青雲及凌航股價打入跌停。

市場擔憂，若AI開發者能以更少硬體資源達成相同效能，將削弱近年推動記憶體價格上漲的高頻寬記憶體（HBM）需求動能。

　由Alphabet旗下研發團隊Google Research發布的TurboQuant演算法被視為最具突破性的壓縮技術，核心目標在解決AI運算中長期存在的記憶體瓶頸問題。TurboQuant能在不犧牲模型準確度的情況下，將記憶體需求降至原本的六分之一，大幅提升運算效率。並有望為企業降低超過50％的運算成本。

　過去AI模型訓練與推論高度依賴大量記憶體，使記憶體供貨瓶頸成為推升價格與投資的關鍵動能，讓美光等業者握有強大定價能力。

　然而，Google此次技術突破可能改變產業結構，降低對HBM與DDR5等高階記憶體的依賴。

　分析指出，若記憶體使用效率持續提升，AI基建投資可能從過去「全面擴張」的階段轉向更精準與節制，甚至在供給端未及時調整產能的情況下，還可能出現供過於求的風險。市場原本預期今年記憶體製造商將大幅擴產，若需求成長趨緩，恐進一步壓抑價格與獲利表現。

　Google研究人員表示，隨著AI逐步滲透各類應用場景，底層的向量量化技術日漸受到重視。Google計劃4月在里約熱內盧舉行的國際學習表徵會議（ICLR）上正式發表TurboQuant。

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