谷歌分拆AI芯片路線：訓練與推理“雙線作戰”，直指英偉達核心
谷歌(GOOGL.O)週三發佈了其最新一代AI芯片，並首次將產品線拆分爲兩個重點方向：訓練和推理。
谷歌的張量處理單元（TPU）正逐漸成爲英偉達(NVDA.O)芯片的有力競爭對手，後者仍是AI行業中占主導地位的算力基礎。Anthropic是TPU的重要客戶，而蘋果(AAPL.O)也曾使用這些芯片來訓練其AI模型。
隨著AI競爭重心轉向推理，即模型部署後實際運行的過程，谷歌也在相應調整佈局。
谷歌全新的TPU 8t專爲訓練最前沿的大型AI模型設計，而TPU 8i則面向推理場景。谷歌表示，這兩款芯片都將在今年晚些時候推出。
AI重心上移：推理成爲新核心
這一拆分反映出整個行業正在發生的轉變。隨著模型質量不斷提升、領先實驗室之間差距縮小，行業關注點正轉向運行在模型之上的智能體和應用，這些場景對算力的需求更高。這也將AI的經濟重心從模型本身上移至推理層。
英偉達同樣在爲推理需求爆發做準備。去年年底，公司與推理芯片製造商Groq達成了一項價值200億美元的授權協議，並在上個月發佈了一款專爲更快推理設計的新芯片。
谷歌表示，其兩款新芯片相比去年推出的第七代Ironwood TPU均實現顯著躍升。其中，新款8i推理芯片在高帶寬內存（HBM）方面實現大幅提升。谷歌稱，這解決了“內存牆”問題——即處理器計算速度與獲取所需數據速度之間的差距。而對於運行智能體而言，這一點尤爲關鍵。
從回答問題到執行行動
在與記者的交流中，谷歌雲首席執行官托馬斯·庫裏安（Thomas Kurian）將推出兩款新芯片的決定稱爲“自然演進”。
庫裏安還表示，這些新芯片在設計時注重功耗效率，“因爲我們認爲隨著訓練和推理規模的持續擴大，能效將成爲約束因素”。
這同樣體現出谷歌押注智能體將成爲AI的下一個重大突破。
“AI正從回答問題進化爲推理並執行行動，”谷歌基礎設施負責人阿明·瓦赫達特（Amin Vahdat）和馬克·洛邁耶（Mark Lohmeyer）在宣佈新芯片的博客文章中表示。
谷歌、亞馬遜(AMZN.O)和微軟(MSFT.O)一直在競相開發自研芯片，以減少對英偉達的依賴。同時，這些公司仍依賴英偉達，要麼用於訓練模型，要麼通過其數據中心向客戶出租英偉達芯片。
谷歌一直使用自研TPU芯片訓練其Gemini模型，但同時也通過谷歌雲向客戶提供英偉達芯片的使用權限。谷歌表示，今年晚些時候將向客戶提供英偉達下一代Vera Rubin GPU的訪問。
谷歌在自研芯片領域已投入超過十年，但在過去幾年中明顯加大了內部投入力度，以吸引更多客戶。例如，公司已開放對PyTorch等工具的支持，從而降低企業採用TPU的門檻。
這可能幫助谷歌逐步削弱英偉達的主導地位，同時提升自身業績。摩根士丹利(MS.N)在12月的一份報告中表示，到2027年，若TPU芯片銷量達到50萬顆，預計將爲谷歌帶來約130億美元的收入增長。
