Snowflake盤後暴漲37%：上調全年指引、豪擲60億美

Snowflake(SNOW.N)週三盤後股價一度飆升超37%，最高觸及240美元。推動股價上漲的原因包括公司公佈超預期財報、上調全年業績指引，以及宣佈未來五年將向亞馬遜(AMZN.O)旗下AWS追加60億美元支出，用於採購雲服務與AI基礎設施。

根據協議，Snowflake未來五年將擴大對AWS雲服務、Graviton通用處理器以及AI相關GPU資源的使用，平均每年支出約12億美元。這項合作不涉及股權投資，但被視爲AWS繼續強化AI生態的重要進展。

今年4月，Anthropic曾表示未來10年將在AWS投入超過1000億美元，亞馬遜也已與OpenAI建立合作關係。如今，Snowflake進一步擴大采購規模，顯示越來越多AI與數據公司正向AWS集中。

Snowflake首席執行官斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）表示，公司與AWS“合作非常順暢”，雙方共同推動了大量業務增長。他同時透露，使用Snowflake AI輔助編程工具的客戶數量較上一季度翻倍，達到7100家，公司AI產品已經逐漸發展爲“真正獨立的業務”。

這份協議背後，也反映出AI行業算力需求的變化。

過去幾年，GPU因適合訓練AI模型而成爲市場核心，英偉達(NVDA.O)藉此建立主導地位。但隨著AI應用從聊天機器人逐漸轉向Agentic AI，CPU的重要性重新提升。

GPU擁有大量適合並行計算的小型核心，更適合模型訓練；CPU則更擅長順序執行與通用計算任務。業內認爲，Agentic AI需要大量CPU資源協調多個智能體之間的數據流與任務執行，這推動Graviton等處理器需求升溫。

AWS於2018年推出基於Arm架構的Graviton芯片，這是亞馬遜最成功的定製芯片之一。Snowflake最早於2022年開始採用Graviton。今年4月，Meta(META.O)也宣佈計劃部署數十萬枚Graviton芯片。

亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）此前表示：“Graviton是我們行業領先的CPU芯片，可讓Meta以所需的性能和效率運行Agentic AI背後的高CPU負載工作。”

這一趨勢意味著，大型科技公司正進一步減少對傳統x86架構的依賴。過去幾十年，服務器芯片長期由英特爾(INTC.O)和超威半導體(AMD.O)推動的x86架構主導。如今，亞馬遜、谷歌(GOOGL.O)和微軟(MSFT.O)都已推出自研Arm服務器芯片。

與此同時，Snowflake仍與英偉達保持密切合作。雙方於2023年宣佈合作，Snowflake去年11月還推出多項更新，以簡化AI工作負載在英偉達GPU上的運行流程。

財報方面，截至4月30日的2027財年第一季度，Snowflake營收13.9億美元，同比增長33%；調整後每股收益0.39美元，高於LSEG調查分析師此前預計的13.2億美元營收和0.32美元每股收益。

其中，產品收入同比增長34%至13.3億美元，高於市場預期的12.7億美元。公司預計截至2027年1月的財年產品收入將增長約31%至58.4億美元，高於此前56.6億美元預期，也高於分析師平均預計的56.8億美元。

第二財季，公司預計調整後營業利潤率爲12.5%，產品收入將在14.15億至14.20億美元之間，同樣高於市場預期。

Snowflake同時宣佈，將收購AI初創公司Natoma，但未披露交易金額。

事實上，Snowflake與AWS的合作規模已經持續多年擴大。公司IPO時曾披露，與一家未具名雲服務商簽署五年12億美元採購協議，隨後證實合作方正是AWS。到2023年，雙方協議規模已擴大至25億美元，如今則進一步升至60億美元。

DA Davidson & Co分析師Gil Luria表示：“過去幾周，我們看到軟件行業的贏家和輸家開始分化。Snowflake正在成爲贏家。”