OpenAI掃貨數萬臺，Mac mini意外成AI基礎設施，

兩家投入鉅額資金建設AI基礎設施的公司，正在大量使用蘋果(AAPL.O)原本面向開發者和專業用戶的小型臺式機。

據The Information報道，過去幾個月，OpenAI已經採購數萬臺Mac mini和Mac Studio，用於強化學習和計算機操作智能體訓練。Anthropic也在通過亞馬遜雲服務租用Mac mini開展類似工作。

這些Mac並不能取代英偉達GPU。大型模型訓練仍主要依賴H100等GPU進行大規模並行計算，但計算機操作智能體需要觀察屏幕、保持桌面環境、操作瀏覽器，並通過反覆嘗試學習完成任務，因此更適合同時運行大量本地桌面會話。

Mac mini和Mac Studio的優勢主要來自大容量統一內存和更穩定的散熱。CPU和GPU可以訪問同一個內存池，使開發者能夠在一臺機器上裝入更大的模型。據瞭解，英偉達RTX 5090配備32GB顯存，而一個700億參數模型經過常見的4-bit量化後，通常仍需要約40GB甚至更多內存。

相比MacBook，這兩款臺式Mac還能夠長時間維持較高性能，不容易因溫度升高而降頻。對於一些開發者而言，本地運行模型還可以減少雲計算支出，這進一步推動了採購需求。

蘋果開始主動爭奪企業AI客戶

蘋果已經意識到這種變化。6月23日，公司在Apple Park舉辦“Business at the Park”活動，專門面向企業客戶。迪士尼、福特以及Anthropic聯合創始人賈裏德·卡普蘭（Jared Kaplan）等人出席，蘋果重點宣傳Mac可以在本地處理AI任務，減少對昂貴雲服務的依賴。

一名參會者甚至將Mac mini稱爲活動的“寵兒”。

4月30日，蘋果首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）也曾在財報電話會上表示，Mac mini和Mac Studio可能需要數月才能恢復供需平衡。他稱：“這兩款產品都是用於AI和智能體工具的出色平臺。”客戶對它們的認可速度超過蘋果此前預期。

供應壓力已經反映到市場端。MacRumors今年4月曾報道稱，部分Mac配置發貨時間延長至數月，蘋果一度停止銷售配備512GB統一內存的Mac Studio，基礎版Mac mini也曾顯示無法購買。

與此同時，截至6月的季度中，Mac收入同比增長近29%至104億美元，成爲蘋果主要產品類別中增長最快的一項業務。

英偉達開始正面應對

Mac在本地AI領域的走紅已經引起英偉達注意。據報道，一名與英偉達高管討論過競爭形勢的人士稱，在本地AI市場，英偉達將蘋果視爲最主要的競爭對手之一。

去年年底，英偉達推出DGX Spark，這是一款緊湊型AI桌面計算機。前蘋果AI產品企業營銷經理托德·戴利（Todd Dailey）表示，由於高端Mac供應不足，一些企業已經開始尋找替代方案，DGX Spark正是企業和AI開發者經常提到的產品。

圍繞Mac的AI基礎設施也開始出現。前OpenAI計算基礎設施員工彼得·沃爾（Peter Voell）創辦了Mount Thor，這家公司正在建設基於蘋果硬件的AI雲服務，嘗試將大量Mac部署到數據中心。

需求爆發，但蘋果並未完全準備好

8月25日，蘋果提前更新Mac產品線，推出新款Mac mini和Mac Studio。發佈時間早於通常的10月或11月，蘋果還特別強調，新款Mac Studio可以組成多機集羣，用於運行大型前沿模型。

其中，M5 Ultra版本最高支持512GB統一內存和1.2TB/s內存帶寬。這些規格直接對應AI開發者對大模型和智能體任務的需求。

但蘋果仍面臨供應問題。AI數據中心正在大量消耗高端內存芯片，最受開發者歡迎的高內存Mac mini和Mac Studio已經連續數月供應緊張。webAI首席執行官戴維·斯托特（David Stout）警告，如果企業無法獲得所需Mac，就會轉向其他硬件。

更棘手的是，這股需求並非蘋果提前規劃的結果。戴利表示，企業客戶對Mac的需求增長更多是意外形成，蘋果沒有專門面向企業客戶的工程團隊，也缺少專職開發者關係人員。他直言：“認爲蘋果內部任何團隊真正制定了擁抱企業AI的計劃，都是個笑話。”

蘋果過去曾嘗試進入服務器市場，但相關業務最終收縮。現在公司雖然使用自研芯片建設Private Cloud Compute服務器，卻只用於內部AI服務，並未向企業客戶開放。