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芯片股已成“痛苦交易”?華爾街轉向押注下一個受益方向

schedule 2026/09/15 16:38:03

AI安全爭議正在重塑美國科技股內部定價。

週一,美國網絡安全股集體大漲,半導體股則遭遇集中拋售。市場開始重新評估一條此前被視爲統一的AI投資邏輯:如果模型訓練速度放緩,芯片需求可能受到影響,但企業對身份管理、數據治理、系統監控和網絡防禦的投入反而可能增加。

這一輪波動源於上週末升溫的AI安全討論。Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)警告,AI模型未來可能具備遞歸式自我改進能力,即能夠自行訓練和提升性能,並可能催生大量自動化智能體。他呼籲主要AI公司放慢部分技術推進速度,將更多資源投入安全研究。

阿莫代伊還提及近期OpenAI開發的AI智能體攻擊開源模型平臺Hugging Face的事件。OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼(Sam Altman)以及特斯拉、SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)均對加強AI安全的主張表示支持。

安全股大漲,軟件與芯片表現差距創紀錄

週一,CrowdStrike(CRWD)上漲13.8%,收盤價創歷史新高;Palo Alto Networks(PANW)上漲13%,創2025年4月以來最大單日漲幅;Fortinet(FTNT)上漲9%。身份安全公司Okta(OKTA)上漲接近12%,SailPoint(SAIL)上漲超過15%。

科技股內部出現罕見分化,軟件板塊大漲,半導體板塊重挫。代表軟件股的iShares Expanded Tech-Software Sector ETF上漲約5%,代表芯片股的iShares Semiconductor ETF下跌近6%,兩者單日回報差達到10.67個百分點,創有記錄以來最大差距。

半導體此前一直是投資者參與AI熱潮的主要渠道。如今,AI是否需要放慢發展開始成爲新的估值變量,而高估值和擁擠交易進一步放大了拋售。

Johnson Investment Counsel首席投資官查爾斯·萊因哈特(Charles Rinehart)指出,過去幾年AI基礎設施投資快速增長,市場也對相關公司的未來增長給予了較高定價。Direxion資本市場主管傑克·貝漢(Jake Behan)認爲,在芯片交易高度擁擠的情況下,任何可能影響長期增長預期的消息都容易觸發快速降風險。

AI訓練減速,不等於安全支出下降

Evercore ISI分析師柯克·馬特恩(Kirk Materne)認爲,無論AI智能體以多快速度進入企業,都必須被保護、治理和監控。因此,即使AI訓練放緩,網絡安全和部分基礎設施軟件的結構性需求仍然存在。

AI安全受到更多審視,還可能提高企業對身份驗證、數據治理和可觀測性的投入。對多數基礎設施軟件企業而言,AI帶來的收益也並不只取決於大模型訓練,還取決於企業用戶採用AI以及推理需求的增長。

在網絡安全領域,馬特恩認爲Palo Alto Networks和CrowdStrike最有能力承接長期安全支出增長,因爲兩家公司能夠跨越更廣泛的安全技術體系提供統一監控和響應。網絡安全廠商也在擴大與AI實驗室的合作,重點之一是保護實際運行中的AI系統。

Jefferies分析師約瑟夫·加洛(Joseph Gallo)預計,智能體AI安全市場仍處於早期階段,2026年晚些時候可能出現初步業務信號,顯著收入貢獻更可能在2027年以後出現。他認爲,身份安全廠商可能成爲最早受益者之一,因爲AI智能體增加後,企業必須控制機器身份、訪問權限和數據調用範圍。

D.A. Davidson董事總經理吉爾·盧里亞(Gil Luria)則認爲,AI安全風險確實存在,但解決辦法應是強化代碼和基礎設施,而不是放慢整個行業的發展。他指出,微軟、亞馬遜和谷歌等擁有龐大企業客戶羣的平臺公司,有條件推動這一過程。

芯片需求尚未逆轉,融資成本成爲新變量

AI安全爭論尚不足以證明半導體需求會出現實質性下降。Bernstein半導體分析師斯泰西·拉斯根(Stacy Rasgon)認爲,芯片企業近期公佈的AI收入目標已經反映客戶支出計劃,目前沒有明顯跡象表明這些計劃會大幅改變。

即使部分模型訓練和技術迭代放慢,AI推理、企業部署和現有基礎設施擴張仍需要大量計算資源。因此,訓練速度下降與資本開支下降並不能直接畫等號。

與此同時,AI基礎設施面臨的風險正在從技術問題擴展到融資環境。週一,美國10年期國債收益率一度突破5%。萊因哈特指出,隨著AI建設越來越依賴債務和資本市場,利率、能源價格等宏觀變量對行業的影響會明顯上升。

Laffer Tengler Investments首席執行官兼首席投資官南希·滕格勒(Nancy Tengler)認爲,此次拋售更可能是AI行情中的短期波動,而不是投資邏輯終結。

她承認,更嚴格的監管可能首先影響芯片和存儲廠商,但AI已經在多個行業擴大應用,並帶來生產率改善。她利用此次回調增加了亞馬遜、美光科技(MU)和GE Vernova(GEV)的持倉。

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