Meta加速部署自研AI晶片

Meta加速布局自研AI晶片，計劃最快明年上半年開始在資料中心部署新一代晶片，以降低AI模型運算所需的成本與能源消耗。Meta高層表示，該公司持續推進自研晶片計畫，透過與博通、台積電的合作強化AI晶片實力。

　Meta於2023年首次發布自主研發AI晶片計畫，目前正在測試該系列名為「MTIA 450」（又稱Arke）的第三代產品。下一代產品代號「MTIA 500」（又稱Astrid）將在約一個月內完成設計，規劃2027年底投入資料中心使用。

　Meta工程副總裁宋義俊（Yee Jiun Song，音譯）受訪時指出，「每一款晶片在技術上都承擔著更多一些的風險，但也為我們帶來更好的效能」，意即所花費的每一瓦電力與每一美元都能展現出更佳成果。

　身為臉書（Facebook）、Instagram和WhatsApp的母公司，Meta致力投入擴建AI基礎設施，而自主研發晶片正是策略布局的一部分。Meta與博通合作進行晶片設計，並由台積電製造生產，藉此降低對輝達的依賴。

　若以資料中心產業關鍵指標「能源使用量」來衡量，Meta承諾在12個月內交付逾1GW（gigawatt）的晶片。負責客製化晶片專案的宋義俊提到，「我們預計之後交貨速度會加快。」他亦指出，最終這些晶片在運行AI模型的效率將高於「輝達目前出貨的任何產品，純粹是因為我們做了很多工程研發」。

　由台積電製造的12顆新型晶片已於9月1日交付Meta，其效能與該公司模擬結果的誤差在2％到3％以內，並已成功用於執行Meta自家模型。測試顯示這些晶片的設計不存在任何問題，但接下來仍要進行大量的試驗和調校，估計須幾個月的時間。

　Meta旗下的AI部門Meta超級智慧實驗室，正在透過提供對未來AI模型及運行要求（意即推理階段）的洞察，來協助優化晶片效能。這四代晶片主要依賴高頻寬記憶體（HBM），並非針對超高速推理市場，後者對AI模型的回應速度有著極高的要求。宋義俊說，「這些是我們用於通用推理的主力晶片。」

　此前，Meta曾打算開發一款代號為「Olympus」的晶片，旨在同時用於AI模型的訓練和推理階段。但Meta後來取消該計畫，轉而專注於推理技術，宋義俊坦言，部分原因是出於成本考量。

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