4000萬條聊天怎麼變成研究線索？彭博讓ASKB直接調用客戶
據報道，彭博正向全部終端用戶開放對話式AI界面ASKB，並讓客戶把自選證券清單、聊天等自身信息納入分析。《華爾街日報》報道，ASKB今年初開始有限推出，目前已有超過三分之一的彭博終端訂戶使用。
這次擴展切中了投資研究的一個斷點，市場數據已在終端裏，客戶掌握的交易線索卻散落在自己的信息流中。彭博給出的用途，是把兩者組合起來分析客戶關注的具體公司；公司尚未披露這項投入的財務回報。
4000萬條聊天，怎樣進入一張研究清單
彭博終端原有的行情、新聞、財報電話會摘要和賣方研究，已經可以被ASKB調用。此前難以納入的另一部分，是用戶的自選清單，以及Instant Bloomberg每天約4000萬條聊天所承載的市場信息。
彭博舉出的場景相當具體，股票或信用分析師可以先按自選清單，找出對消費者價格指數敏感的公司。隨後，讓ASKB歸納過去兩週聊天中的主要主題、風險和催化劑，再區分看多、看空與意見分歧。
彭博首席技術官肖恩·愛德華茲（Shawn Edwards）表示，ASKB要連接現有內容、分析工具和系統。其底層同時採用專有及開放權重模型，並由數十個AI代理執行不同任務。
有權調用之後，答案還要能追到原文
內容擴展已有新的外部例子。專家網絡公司Nextyn於本週宣佈，雙方共同客戶可以通過ASKB調用其專家訪談文字稿，把相關訪談片段與彭博數據、新聞和研究放在同一個答案中。
Nextyn將服務對象限定爲兩家公司的共同客戶。在ASKB中讀取這類第三方專家內容，仍以客戶機構擁有相應內容的訪問權限爲前提。
Nextyn稱，訪談在交付前經過審查，並保留專家篩查記錄。其檢查涵蓋現職、相關公司範圍內的重大非公開信息，以及僱主和保密義務允許討論的內容，供客戶合規團隊追溯。
彭博把內容、準確性和透明度列爲ASKB的三項基礎。公司強調使用專有數據、新聞及經認證的賣方研究，併爲輸出提供直接引用。
工作流可以複用，投入著眼長期
ASKB還可用於構建複雜且可重複執行的工作流。開發工作自2025年全面展開，參與者包括公司多部門工程師、近500名AI專家及業務領域專家。
彭博首席執行官弗拉德·克利亞奇科（Vlad Kliatchko）明確表示，現在聚焦投資回報率還爲時過早，公司正基於長期戰略判斷積極投入AI。彭博沒有披露ASKB項目投入的資本金額。
產品擴展仍在推進。彭博正在把生成式AI助手引入BQuant數據科學分析平臺，幫助用戶在Python編程環境中創建投資模型、儀表板等工具。
