24小時豪擲500億美元：科技巨頭爲何集體重金押注印度？

科技巨頭正加倍努力，向印度投入數十億美元，吸引它們的是印度豐富的數據中心建設資源、龐大的人才與數字用戶庫以及市場機遇。

在不到24小時內，微軟(MSFT.O)和亞馬遜(AMZN.O)承諾向印度的雲和人工智能基礎設施投入超過500億美元，而英特爾(INTC.O)也在週一宣佈了在該國生產芯片的計劃，以抓住其不斷增長的PC需求和快速的人工智能應用普及。

儘管印度在發展本土人工智能基礎模型的競賽中落後於美國和中國，並且缺乏大型中國人工智能基礎設施公司，但它希望利用其在信息技術領域的專業知識，在企業層面創建和部署人工智能應用，這也爲科技巨頭公司提供了巨大的機會。

印度電子和信息技術部祕書S·克里希南（S. Krishnan) 表示，對於任何企業來說，僅僅擁有模型或計算能力不足以有效利用人工智能，它需要有公司來構建應用層，並需要大量人才池來進行部署。

斯坦福大學在全球及國家人工智能活力排名中，將印度列爲前四名國家之一，與美國、中國和英國並列。開發者社區GitHub已將印度排在首位，其項目佔全球份額的24%。

克里希南說，印度的機遇更多地在於“開發應用”，這些應用將被用來爲人工智能公司創造收入。

週二，微軟宣佈在印度投資175億美元，爲期4年，旨在擴展超大規模基礎設施、將人工智能嵌入國家平臺，並推進人才準備。

Counterpoint Research的研究總監塔倫·帕塔克（Tarun Pathak) 表示：“這種規模的資本支出使微軟在GPU豐富的數據中心領域獲得了先發優勢，同時使Azure成爲印度人工智能工作負載的首選平臺，並加深了與政府人工智能公共基礎設施推動方向的契合度。”

亞馬遜週三宣佈計劃在已投資的400億美元基礎上，再向印度投資超過350億美元。

過去幾個月裏，OpenAI、谷歌和Perplexity等人工智能和科技巨頭已向印度數百萬用戶免費提供了他們的工具，谷歌也敲定了投資150億美元的計劃，用於在印度南部建設新人工智能中心的數據中心容量。

帕塔克說：“印度結合了龐大的數字用戶基礎、快速增長雲和人工智能需求，以及能夠大規模構建和消費人工智能的高人才IT生態系統，這使它不僅僅是一個用戶市場，而是一個核心的工程和部署中心。”

印度在建設數據中心方面擁有若干優勢。亞太地區的日本、澳大利亞、中國和新加坡等市場已經成熟。新加坡作爲該地區最古老的數據中心樞紐之一，由於土地可用性問題，部署大規模數據中心的空間有限。

印度擁有豐富的大規模數據中心開發空間。與歐洲的數據中心樞紐相比，印度的電力成本相對較低。再加上印度不斷增長的可再生能源容量——這對耗電的數據中心至關重要——經濟性開始顯得具有吸引力。

由電子商務崛起（近年來數據中心增長的主要驅動力）和社交媒體數據存儲的潛在新規定所推動的本地需求，進一步增強了這一理由。

簡而言之：印度正進入一個全球雲服務提供商、人工智能參與者和中國數字化進程全部交匯的甜蜜點，從而創造出全球最炙手可熱的數據中心市場之一。

國際數據公司大數據與人工智能研究副總監兼負責人迪皮卡·吉里（Deepika Giri) 表示：“印度是一個關鍵市場，也是亞太地區人工智能支出增長最快的地區之一。”

她補充說：“一個主要的差距，因此也是一個重大的機遇，在於缺乏合適的計算基礎設施來運行人工智能模型。”科技巨頭正尋求通過大力投資雲和數據中心領域，來利用印度的基礎設施機遇。

克里希南表示，全球公司正在從靠近海底光纜登陸點的傳統中心（如孟買和金奈）擴展容量，轉向更接近服務基地的城市，如班加羅爾、海得拉巴和浦那，因爲他們正在爲世界建設印度的數據中心。