Meta擬出租AI算力 華爾街：莫驚慌

Meta傳出正評估將部分AI算力對外出租，引發市場對AI基礎建設需求是否降溫、雲端資本支出是否縮減的疑慮。不過包括瑞銀、摩根士丹利及伯恩斯坦（Bernstein）均指出，Meta此舉更像是在龐大AI投資與短期財務回報之間尋求平衡，而非AI需求見頂或算力過剩的明確訊號，是否真正影響產業景氣，仍須觀察接下來的財報季及雲端服務商的資本支出規畫。

　據外媒報導，Meta正研究發展雲端服務業務，規劃提供兩類產品，一是類似AWS Bedrock的AI模型與API服務，另一類則是直接向企業出租GPU算力，商業模式與近年快速崛起的GPU雲端服務商（Neocloud）相似。

　市場憂心Meta可能已出現算力過剩，甚至質疑公司是否將放緩AI投資腳步，進一步拖累整體AI硬體需求。惟華爾街分析師認為此推論言之過早。

　瑞銀指出，若Meta將部分閒置算力或AI模型服務對外出售，短期可望帶來新的收入來源，也有助於改善每股盈餘（EPS）表現，緩解市場對2027年獲利成長停滯的擔憂，在Meta旗下AI代理及Meta AI聊天機器人尚未全面商業化之前，出租算力可視為一項過渡性的獲利模式。

　摩根士丹利則估算指出，若Meta出租250MW算力一年，並以每瓦40美元計價，2028年每股盈餘可增加約2.97美元，相當於約8％的獲利提升；若出租規模進一步擴大，對獲利的挹注將更為的明顯。

　對市場最擔憂的AI算力過剩問題，摩根士丹利預估，Meta將於2026年至2027年間新增約5.5GW資料中心IT容量，相較之下，亞馬遜與Google同期新增容量仍將分別達5GW及9GW以上，Meta即使釋出部分算力出租，也不足以改變全球AI資料中心持續擴建的大趨勢。

　伯恩斯坦則指出，Meta目前全球資料中心總容量約20GW，未來仍規畫新增約14GW，但這些容量涵蓋不同用途、不同世代GPU及租賃資源，並不能直接視為可供出租的AI算力，因此不能據此推論AI產能已經供過於求。

（相關新聞見A9）

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