AMD十年磨一劍，推出“太陽神”正面挑戰英偉達AI霸主地位

歷經十年調整後，AMD(AMD.O)正在人工智能基礎設施領域向英偉達(NVDA.O)發起正面競爭。今年晚些時候，AMD將推出首款機架級人工智能系統“太陽神（Helios）”，並向微軟、Meta、OpenAI、甲骨文等客戶交付產品。

微軟於週一宣佈，將在旗下數據中心部署AMD太陽神系統。該系統被視爲英偉達Grace Blackwell和Vera Rubin機架級AI系統的首個直接競爭產品。

消息公佈後，AMD股價上漲超過4%，微軟股價上漲逾1%。雙方尚未披露合作金額及具體算力規模。

微軟首席執行官薩提亞·納德拉表示：“我們將通過部署AMD太陽神系統，拓展Azure雲基礎設施體系，爲客戶提供打造、運行新一代人工智能應用所需的高性能、大規模算力與多元化選擇。”

太陽神系統將用於支持人工智能模型推理任務，併爲Azure人工智能服務提供算力支持。微軟還將推出兩款基於AMD最新“威尼斯（Venice）”中央處理器（CPU）的計算實例，分別面向智能體人工智能、數據流水線以及半導體設計場景。

AMD與微軟此前已有長期合作關係。AMD芯片長期應用於微軟Surface系列電腦和Xbox遊戲主機。2023年，微軟率先採用AMD MI300X圖形處理器（GPU），該產品被視爲直接對標英偉達AI芯片的方案。同時，微軟也在數據中心部署自研“邁亞（Maia）”芯片。

隨著人工智能模型快速發展，大型雲服務商對算力需求持續增加。微軟今年6月公佈七款自研AI模型，但其人工智能業務商業化進展仍面臨挑戰，365智能辦公助手和GitHub代碼智能助手等產品表現並不均衡。

AMD押注太陽神，爭奪AI算力市場

AMD表示，全球十大人工智能企業中已有八家採用其Instinct系列GPU，包括OpenAI、Cohere以及埃隆·馬斯克旗下SpaceX的人工智能部門SpaceXAI。

6月24日，AMD工作人員在得克薩斯州羅克代爾的數據中心實驗室完成首臺太陽神系統安裝調試。該系統共有四種可定製配置，其中一款將在今年晚些時候由Meta部署。

今年2月，Meta宣佈將逐步部署總功率達到6吉瓦的AMD GPU算力，其中首批1吉瓦算力將通過太陽神機架系統落地。OpenAI、甲骨文以及印度塔塔諮詢服務公司也已確認採購計劃。

AMD數據中心業務負責人福里斯特·諾羅德表示，太陽神系統整合了AMD GPU、CPU、網絡架構和軟件四大核心技術，公司重點優化總體擁有成本，希望實現“全場景最低的單令牌算力成本”。

AMD首席執行官蘇姿豐此前表示，在模型推理、內存帶寬和內存性能方面，太陽神系統相比英偉達機架級系統具備“顯著優勢”。

未來智庫集團（Futurum Group）預計，單套太陽神系統售價約爲500萬至550萬美元，高於英偉達第二代維拉·魯賓系統約350萬至400萬美元的價格。該機構數據顯示，太陽神系統重量最高可達7000磅，體積和重量均超過英偉達同類產品。

目前，英偉達佔據全球數據中心GPU市場95%以上份額，AMD市場份額約爲4.5%。未來智庫集團首席執行官丹尼爾·紐曼認爲，AMD未來市場份額可能提升至20%甚至25%，對應營收規模達到數千億美元。

AMD第一季度財報顯示，數據中心業務同比增長57%，已成爲公司核心增長來源。AMD計劃從2027年開始，實現數百億美元的數據中心AI業務收入，其中大部分將來自太陽神系統。

十年重建技術體系，AMD重新進入競爭核心

AMD能夠推出太陽神系統，源於過去十多年對服務器芯片和AI基礎設施的持續投入。

2003年，AMD曾憑藉一款突破性數據中心CPU迅速獲得近四分之一市場份額，但隨後由於產品延期和戰略失誤，公司市場地位下降，並經歷裁員和收入下滑。

蘇姿豐擔任首席執行官後，AMD開始重新制定技術路線。2017年，公司推出首款霄龍（EPYC）服務器CPU，業務逐步恢復增長。

諾羅德表示，AMD當時制定了三代產品路線圖，並兌現了全部技術承諾。太陽神系統中的18個計算托盤均搭載4顆Instinct GPU，並由霄龍CPU統一驅動。

近年來，AMD還通過收購補充技術能力。2022年，公司以近500億美元收購賽靈思（Xilinx），2025年又斥資近50億美元收購服務器廠商ZT系統公司。同時，AMD推出開源軟件平臺ROCm，希望建立可替代英偉達CUDA的軟件生態。

Counterpoint Research分析師尼爾·沙阿表示，AMD太陽神系統的CPU和GPU性能已接近英偉達產品，但英偉達的CUDA生態仍然具有明顯優勢。

隨著太陽神落地，AI基礎設施競爭正在從單一芯片競爭轉向系統級競爭。大型雲廠商未來可能根據性能、價格、能效、軟件兼容性以及總體擁有成本，在AMD和英偉達方案之間進行選擇。

英偉達仍擁有成熟的軟件生態和客戶關係，但AMD的進入意味著其長期主導的數據中心AI硬件市場首次迎來強有力競爭。未來市場關注重點，將集中在大型客戶採用規模、兩類系統實際性能表現，以及雲廠商是否會推動多供應商採購模式。