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受寒流凍害疑慮升溫,小麥及玉米走揚【群益獨家觀點】

schedule 2026/01/26 09:58:55
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農產品價格

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黃豆 | 中國買盤續航待觀察,黃豆反應偏事件驅動

上週五黃豆小漲 0.35%,盤面延續區間整理;豆油相對偏強仍對情緒面提供支撐,但黃豆本體尚未出現明顯趨勢性轉折,焦點仍圍繞生質燃料政策訊號與南美供給季節性壓力的拉鋸。

 

基本面框架不變,南美供給壓力仍是上方主要限制。巴西收割啟動後,後續出口報價、裝運節奏與 FOB 貼水的變化,仍將主導盤面對利多題材的反應幅度;在現貨壓力逐步抬頭的背景下,黃豆更容易在反彈時遭遇賣壓,而非順勢走出連續上行。

 

需求端方面,中國先前的政策性採購對出口情緒的支撐偏一次性,後續若未出現延伸性的追加買盤,單靠短線題材仍難抵銷巴西供給進入出口旺季後的季節性壓力;因此短線行情仍更像是題材與部位調整主導,而非需求面重新轉強。

 

政策面方面,年度 E15 並未被直接納入財政年度 2026 撥款案,眾議院改以在規則中設置 E15 Rural Domestic Energy Council 的折衷方案取代,並設定 2 月中旬前提出立法建議、力拚 2 月下旬推進審議的時程,顯示路徑仍在但確定性暫未落地。 同時,先前農業團體與 API 討論的 E15 妥協版本,牽涉小型煉油廠豁免資格與流程調整等敏感議題,使協議本身更脆弱、也提高後續談判變數。

 

整體來看,上週五黃豆以整理偏強消化為主,短線觀察重點放在巴西收割與出口壓力是否加速升溫、中國是否出現追加買盤,以及 E15 與 RFS 相關政策能否由程序性推進轉為更具可定價的明確訊號。

 

黃豆日線圖

黃豆日線圖

 

小麥 | 寒流凍害疑慮升溫,小麥風險溢價回補

上週五小麥走勢偏強,盤面主要反映天候題材帶動的風險溢價回補;近期跌深後的反彈雖讓價格自低檔區間抬升,但整體仍以整理結構為主,尚不足以視為趨勢性翻多,行情更像是在事件驅動下放大波動。

 

基本面壓力主軸未變,1 月 WASDE 所建立的供給偏鬆、庫存偏高框架依舊是上方約束。全球供給與期末庫存維持相對高檔,使盤面在題材退潮後仍容易回到高庫存定價邏輯;因此短線即使出現較明顯反彈,仍較適合以區間震盪的角度看待。

 

題材面方面,主要催化來自美國冬季極端低溫。市場擔憂寒潮擴散至中部與東部、並可能波及小麥產區,衍生冬麥凍害與田間損失的不確定性;現階段損失程度仍難以量化,更多是先行反映尾端風險,對盤面形成下檔支撐、同時抬升短線波動。

 

整體來看,小麥仍維持低檔整理格局:後續關鍵在於寒潮是否帶來可驗證的凍害回報、以及美國平原區天候風險是否延續;在此之前,盤勢仍以事件驅動的震盪應對為主,較難直接走向連續單邊行情。

 

小麥日線圖

小麥日線圖

玉米 | 穀物情緒撐盤,玉米低檔整理未變

上週五玉米上漲1.53%,盤面主要受小麥天候題材外溢帶動;由於小麥與玉米在資金配置與穀物板塊情緒上高度連動,當市場因美國冬小麥產區暴風雪與凍害風險而上修天候溢價時,玉米也同步獲得支撐。不過整體來看,玉米仍屬低檔區間內的情緒性回升,缺乏新的基本面催化下,結構仍以整理為主。

 

基本面主軸未變,1 月 WASDE 所建立的供給偏鬆框架仍是上方約束。市場對高供給壓力的定價邏輯仍在,使玉米即便跟隨板塊反彈,續航力仍容易受限於供給敘事與現貨面訊號,短線更偏向波動放大而非趨勢重啟。

 

南美端仍是接下來的節奏重點。巴西第一季玉米收割持續推進、第二季玉米進入關鍵播種窗口,後續市場將更聚焦播種進度、土壤墒情與天候是否干擾;在南美供給逐步落地的過程中,盤面更容易維持震盪格局,而非快速走出單邊趨勢。

 

政策面則維持題材性影響。E15 與 RFS 相關討論仍在推進,但時程與內容不確定性偏高,短線較可能以消息面造成波動為主,對玉米的影響更多透過穀物/能源鏈情緒傳導,而非立即改變玉米自身的供需定價。

 

整體而言,玉米仍以低檔整理看待:短線支撐來自穀物板塊的天候風險溢價,但要形成更具延續性的方向,仍需看到南美供給端出現實質干擾、或美國端需求與出口節奏提供更清晰的再定價訊號。

 

玉米日線圖

玉米日線圖

經濟行事曆

經濟行事曆

ONI指數 | 反聖嬰 -0.5

ONI 指數來到 -0.5 ,表示已經進入反聖嬰現象,留意美國、巴西及阿根廷農產品生長情況是否受到乾旱影響導致減產。如果產量減少、供給減少,容易推升農產品價格。

ONI指數

ONI 指數

聖嬰反聖嬰機率

目前預計 2026年 1-3 月左右會恢復中性的天氣狀態,直到今年 7 月左右會進入聖嬰天氣

聖嬰反聖嬰機率

 

Niño 3.4 海洋表面溫度異常值預測

ONI 指數是採 Niño 3.4 區域的海洋表面溫度三個月移動平均計算,目前預期明年 1 月到 2 月左右會恢復正常天氣。

Niño 3.4 海洋表面溫度異常值預測

 

 

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