AI科學發現面臨的挑戰與困境分析

【工信部原副部長王江平：AI科學發現存在“堰塞湖”困境】12月16日訊，今日，工業和信息化部原副部長王江平指出，當前AI科學發現存在“堰塞湖”困境。他分析，AI的預測成果呈現指數級迅猛增長，但是人類的驗證能力和產業化能力卻呈線性增長，兩者之間差距巨大。AI一天的預測結果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證。這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學發現轉化爲實際應用的通道，導致海量預測成果無法及時得到實驗驗證和產業化應用，還佔用了大量的科研資源和算力資源。（國是直通車）