國產GPU全棧訓練的開源代碼大模型MusaCoder發佈

【摩爾線程MusaCoder開源：首個基於國產全功能GPU全棧訓練的代碼大模型】6月10日訊，近日，摩爾線程正式發佈並開源面向GPU底層算子生成的專用代碼大模型MusaCoder。這是業內首個基於國產GPU算力底座完成全鏈路訓練與驗證的開源代碼大模型，其完整後訓練流程均在基於MTTS 5000構建的誇娥智算集羣上完成。在KernelBench嚴格評測中，MusaCoder-27B-RL以OverallPass@893.2%、Avg.@888.60%的成績，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代碼模型，性能達到當前行業領先水平。