【野村：數據採集成2026年人形機器人訓練關鍵】7月6日訊，

【野村：數據採集成2026年人形機器人訓練關鍵】7月6日訊，野村證券分析師表示，數據採集正成爲2026年人形機器人領域的關鍵因素。他們估計，每出貨10萬臺人形機器人，就需要1000萬小時的數據。用於訓練機器人的數據採集方式共有四種，其中包括“無實體數據”（即通過可穿戴設備捕捉人類動作）。另一種方式是由操作員遠程操控實體機器人，系統同步記錄攝像頭畫面和關節狀態等數據，以訓練基礎模型。野村認爲，覆蓋採集、傳輸、評估、訓練、部署和調試的軟硬件閉環，對純數據供應商而言是一種結構性優勢明顯的商業模式。