摩爾線程華山晶片 尬Blackwell

中國GPU大廠摩爾線程20日發表全新GPU架構「花港」，並推出專為AI訓練設計的「華山」晶片。該公司宣稱，新一代產品在記憶體存取容量等關鍵指標上，已超越輝達目前的Blackwell架構，力拚在2026年量產上市。

　鈦媒體報導，在美國出口禁令限制下，中國市場對自有運算硬體日益迫切。雖然輝達曾推出特供版AI晶片因應，但摩爾線程透過每年更新一代GPU架構的節奏，積極填補市場空缺。摩爾線程20日舉辦的首屆MUSA（該公司運算平台）開發者大會，不僅展示硬體實力，更隱含對輝達的架構與生態鏈的挑戰。

　核心產品「花港」架構是摩爾線程研發的第五代GPU架構，其運算密度較前代提升50％，能源效率更大幅優化10倍。這套架構支援超過10萬張顯示卡規模的大型算力叢集，並整合新一代非同步程式模型。

　基於此架構的AI晶片「華山」更是本次亮點，摩爾線程聲稱其記憶體存取頻寬已與輝達Blackwell持平，記憶體存取容量甚至超過Blackwell與Hopper架構。這款晶片支援從FP4至FP64的全精度運算，能為萬卡級算力叢集提供穩定支撐，試圖在高效能運算市場爭奪主導權。

　針對開發者生態，摩爾線程升級MUSA運算平台，旨在建立類似輝達CUDA的生態護城河。摩爾線程創辦人兼董事長張建中表示，只要以MUSA為首的陸製CUDA替代技術體系發展成熟，就能吸引廣大開發者在此平台上長期進行研發，進而達到生態系自主化的目標。

　在實際應用表現上，摩爾線程宣稱使用新產品訓練DeepSeek-V3與R1等主流AI大模型時，下游任務評測分數已優於輝達的Hopper晶片。

　報導指出，儘管在浮點算力與高速互連頻寬方面，摩爾線程與輝達最頂尖產品還有不小差距，但自主算力與生態自立已成為市場焦點。未來摩爾線程能否成功建立生態鏈，讓開發者願意從CUDA轉移至MUSA，將是這家公司能否真正威脅輝達地位的關鍵。

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