展望2026：AI從狂熱走向現實的N個關鍵預判

當AI競賽全面升溫，從OpenAI與谷歌的攻防易位，到數據中心之爭、機器人落地、裁員陰影、工作被“代理”、隱私被持續監聽，再到無人駕駛悄然擴張，技術不再只是效率工具，而正在重塑資本、勞動力與社會秩序。

2026年或許不會迎來戲劇性的失控時刻，但一連串看似溫和卻深刻的變化，正在把AI推向一個更現實、也更具風險的階段。以下是美國知名科技雜誌《連線》對2026年的多項預測。

機器人演示無處不在

到2026年，從國際消費電子展到亞馬遜硬件發佈會，各大科技會議很可能都會圍繞AI驅動的機器人展開。多年來，谷歌等大型科技公司一直試圖通過反覆練習，訓練機器人完成家務任務。

但如今，新一輪炒作正在出現。像ChatGPT和Gemini所使用的那類AI模型，正被整合進機器人中，希望它們在更少訓練的情況下，以更高準確度完成諸如疊衣服之類的家務。

去年9月，谷歌發佈了一段視頻，展示一臺機器人根據用戶語音指令對垃圾、堆肥和可回收物進行分類。

《連線》雜誌預計，在下一屆I/O大會上，當谷歌高管登臺時，他們會讓機器人完成一些任務，比如把披薩送進一種它從未見過的烤箱，在披薩烘烤的同時，再從塞滿食物的冰箱深處取出一罐喝了一半的健怡可樂。

通用汽車最近離任的首席AI官、曾在谷歌AI部門擔任領導職務的巴拉克·圖羅夫斯基（Barak Turovsky）表示，機器人能力的提升之所以成爲可能，是因爲大語言模型能夠理解洗碗機說明書，通過觀看視頻學會如何操作洗碗機，並通過解讀圖紙理解如何抓取特定部件。

他說，“大語言模型的下一個前沿是物理世界。”

不過，需要明確的是，明年的這些展示仍將只是演示。要銷售一旦出錯就可能對人們的家造成物理破壞的技術，還需要進行更多測試。

泡沫回落

2025年伊始，DeepSeek向世界證明，打造一個可靠的AI系統並不一定需要大量最先進的GPU。這一消息一度引發股市拋售，人們擔心芯片銷量會受到衝擊，但這種擔憂並未成真。

不過，明年可能會出現一次更大的、同樣短暫的下跌。經歷了一段熾熱的增長期後，領先的AI公司可能需要重新調整方向，加碼成功的投資，削減表現不佳的業務，而這些舉動最終可能會被科技評論人士解讀爲在AI數據中心和研究人員上過度支出的信號。

根據企業數據，過去兩年中，OpenAI的員工人數增長了五倍，達到約4,500人。它面臨的戰線不僅僅是與谷歌的競爭，還在向多個新領域擴張，比如與博通合作設計自有芯片，因此人員增長或許有其合理性。

但問題在於，它是否仍然讓最合適的人處在最合適的崗位上？新上任的管理層或許會有不同看法，這也是這家成立10年的組織可能在明年迎來首次大規模裁員的原因。如果真的如此，其他AI實驗室也可能跟隨OpenAI的步伐進行重組。

OpenAI發言人傑森·德特羅姆（Jason Deutrom）表示：“ChatGPT也許無處不在，但我們仍然是一支相對精幹的團隊。”他還稱，公司“非常期待在2026年繼續招聘，打造更多人們喜愛的產品”。

一些科技公司將試圖在AI推動的股市走弱之前，通過首次公開募股套現高估值。研究IPO前景的分析師預計，2026年的上市管道將十分充裕，長期被傳聞的公司包括聊天服務Discord、支付處理商Stripe以及雲平臺Databricks。

不過，IPO的準備工作本身就極具挑戰性，而把握華爾街看漲情緒、精準卡位“窗口期”更是難上加難。錯失良機的公司，可能會加入裁員浪潮。

訓練“工作代理”

多年來，企業一直在員工電腦上安裝“老闆監控軟件”，以監測潛在的不當行爲。《連線》雜誌並不期待即將到來的這樣一種現實：用於記錄員工工作過程、以訓練AI代理、從而自動化部分任務的監控軟件。

能夠通過應答客服諮詢等方式減少人工勞動的代理型AI已經開始普及。這些工具往往使用合成生成的數據，或通過監控付費點擊工人模擬工作的行爲來進行訓練。

但隨著企業希望自動化更復雜、或雖然簡單卻步驟繁多的工作和任務，它們將需要更貼合具體工作環境的訓練數據。於是，能夠“吞噬”用戶點擊、滾動和鍵盤輸入行爲的軟件應運而生。

研究就業技術的勞工權益活動人士威爾內達·內格龍（Wilneida Negrón）表示：“這些能力已經存在，而且正在顯現，人們完全可以預見這種情況的發生。”

這可能會加劇員工對失業的擔憂，同時也引發另一層恐懼：這些工具可能無意中捕捉到超出範圍的信息，包括個人隱私，並意外地向同事開放訪問。

始終在線，始終危險

像帶有常開麥克風、能夠記錄用戶一言一行的項鍊式AI設備，在2025年被證明是失敗的產品。但能夠監聽電腦視頻會議和其他音頻互動的AI軟件，卻出人意料地大獲成功。

其中一種產品Granola，利用AI生成會議紀要，但不會保存永久音頻記錄。前谷歌Workspace負責人哈維爾·索爾特羅（Javier Soltero）表示：“它生成的內容相關性強、結構清晰，在參與者衆多、流程複雜的長時間會議中，確實非常有用。”

問題在於，Granola可以在其他參會者不知情的情況下運行，儘管公司建議徵得同意。“他們的論點似乎是，‘你本來也可以在做筆記，卻不覺得有必要告訴別人。’”索爾特羅說。

這些服務的普及，正在引發關於數字禮儀、無障礙以及法律的新問題。《連線》雜誌預計，至少會有一起重大的數據泄露或隱私訴訟在2026年將這些問題推到臺前。

喬治·華盛頓大學法學副教授艾麗西亞·索洛-尼德曼（Alicia Solow-Niederman）表示：“AI系統如何影響並非直接使用該系統的第三方，這是一個重要問題，而代理型AI很可能會讓這一問題變得更加緊迫。”

硅谷的一些人已經開始適應這種變化。風險投資公司貝塞默的投資人塔莉婭·戈德伯格（Talia Goldberg）說：“我個人已經接受這樣一個事實，那就是在很多情況下，我並不知道自己正在被錄音，而這真的很可怕。”

Kindred Ventures創始人兼管理合夥人史蒂夫·姜（Steve Jang）則表示：“整個AI在協議和使用層面，都處在一個灰色且不確定的地帶。”

始終記錄的可穿戴設備和應用似乎將長期存在——而且並非全是壞事。對於那些不僅要不斷開會，而且是聾人、依賴輔助技術的人來說，它們是一種有價值的工具。企業或許只需要在明年設置更多護欄。

無人駕駛出租車擴張，且無重大事故

美國的無人駕駛出租車服務將在2026年迎來大規模擴張。Waymo預計，到明年年底每週將提供超過100萬次出行服務，高於目前的數十萬次。

這家谷歌的“兄弟公司”據稱正在爲150億美元融資，服務範圍可能從目前的5座城市擴大到約25座城市，並走向海外，進入倫敦和東京。

特斯拉以及亞馬遜旗下的Zoox也已宣佈擴大各自的服務計劃。

一種流行的預測是，美國無人駕駛網約車服務的擴張，將導致行業內首次由計算機承擔責任的致命事故。根據聯邦機構的估計，自動駕駛汽車每月會發生數十起事故。但聯邦、州以及行業數據顯示，無人駕駛出租車很少是事故的直接原因，且只有極少數事故造成了生命死亡。

目前上路的無人駕駛出租車數量仍然有限。儘管有些已開始在高速公路上行駛，但速度通常較慢。更有可能堆積的是由人類司機造成的事故，以及人們過度依賴“僞自動駕駛”系統操控車輛所引發的事故。

相比之下，無人駕駛出租車在制度與商業層面都承受著更強的安全約束，反而更可能在2026年規避任何引發輿論震盪的重大事故。