輝達GTC 爆兆美元商機

輝達執行長黃仁勳於GTC 2026發表主題演說指出，隨AI邁入代理時代、推論需求爆發，AI市場規模由原預估2026年5,000億美元，上修至2027年突破1兆美元（約新台幣32兆元），由數位延伸至實體場域，全面啟動商業化擴張。

　本次GTC亮相的重點包括Vera Rubin、Groq 3 LPU及Feynman晶片藍圖，並發表企業級AI代理平台NemoClaw，搶攻「養龍蝦」應用熱潮，同時也擴展物理AI（Physical AI）自動駕駛、「雪寶」到太空運算等應用。

　黃仁勳表示，摩爾定律已逐漸失效，未來軟體公司將轉型為代理型（Agentic）企業，並成為Token（詞元）製造商。他提出「Token工廠」概念，強調資料中心將轉型生產AI推論Token的智慧工廠，成為企業營收來源。

　硬體方面，輝達以Vera Rubin為核心的新一代AI運算平台正式登場，並搭配液冷設計與新一代記憶體架構，提升高密度運算下能源效率；在次世代Feynman架構部分，亦推出推論導向的加速單元與機架系統，強化AI在實際應用場景的運算效率。

　隨著代理型AI快速落地，黃仁勳以NemoClaw平台為例指出，開發者可透過該平台建立AI代理，串接藍牙設備與電商系統，使AI能自主完成搜尋、決策與下單流程。

　在晶片架構與系統設計升級帶動下，業界指出，新一代AI機櫃功耗已由過去約30kW快速攀升至70kW以上，甚至上看100kW，帶動電源、散熱與系統整合需求全面升級。其中，液冷技術已由選配轉為標配，散熱設計由GPU延伸至CPU與電源模組，推升整體機櫃價值與技術門檻，也帶動供應鏈進入新一波升級循環。

　在資料中心網路架構方面，黃仁勳亦提出「光與銅並行」策略，透過新一代機架設計，可在單一高速互連網域內以銅線連接大量GPU，同時搭配矽光子CPO技術進行擴展，兼顧成本與效能。

輝達也大幅擴展物理AI應用版圖，涵蓋自駕車、機器人與智慧製造，並延伸至太空運算。黃仁勳指出，輝達正著手開發太空電腦，目標是在軌道上建立資料中心，使AI算力從地面延伸至太空。不過，由於太空環境缺乏對流與傳導條件，散熱需仰賴輻射機制，相關技術仍具高度挑戰。

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