英偉達推出DSX平臺，繼續向AI工廠基礎設施進軍

英偉達(NVDA.O)在中國臺北舉行的NVIDIA GTC Taipei大會上發佈NVIDIA DSX平臺，將業務佈局進一步延伸至AI工廠基礎設施領域。

與過去以GPU銷售爲核心不同，DSX試圖爲企業提供從設計、仿真、部署到運營管理的完整AI工廠解決方案。

隨著AI模型規模不斷擴大，數據中心面臨的挑戰已不僅是芯片性能，更涉及電力供應、散熱能力、資源調度以及整體運營效率。英偉達認爲，未來AI行業競爭的關鍵指標將逐步從單顆芯片性能轉向整體基礎設施效率，即如何在有限的電力、空間和資源條件下生產更多算力和智能服務。

爲此，DSX平臺整合了英偉達的芯片、系統、軟件、參考架構以及合作伙伴技術，覆蓋AI工廠建設和運營的全生命週期。平臺通過統一計算、軟件和設施等技術棧，幫助客戶提升部署速度、可靠性和運營效率，並降低AI推理過程中生成Token的成本。

黃仁勳表示：

“我們不僅是在交付芯片——我們是在向每一位基礎設施建設者提供打造AI工廠的完整方法體系。藉助DSX平臺，你可以在一分錢不花的情況下模擬整個工廠，在安裝第一臺機架之前驗證性能，並以生產級AI所需的可靠性進行運營。”

此次發佈的軟件體系主要包括DSX MaxLPS和DSX OS。

其中，DSX MaxLPS利用45攝氏度液冷與機架級功耗優化技術，提高每兆瓦電力對應的Token產出。英偉達表示，該技術可在對性能影響極小的情況下額外部署最多40%的GPU，從而在固定電力預算下進一步降低計算成本。

DSX OS則是一套面向AI工廠運營的開源軟件平臺，支持生命週期管理、智能調度、健康自動化、多租戶運營以及平臺服務等功能。英偉達還將開源模塊化軟件庫、API、參考設計和加速計算平臺，構建統一的軟件架構。

除核心軟件外，DSX還整合了多項現有能力。DSX Reference Design提供覆蓋計算、網絡、存儲、供電和製冷系統的參考架構；DSX Sim支持從規劃到運營全過程的數字孿生仿真與優化；DSX Flex可根據電網負荷和電價變化動態調整工作負載；DSX Exchange則實現計算、網絡、能源和製冷系統之間的數據協同。

在商業落地方面，CoreWeave、Crusoe、IREN和Lambda等雲服務商已部署DSX核心組件，以提升GPU利用率並縮短AI雲服務上線時間。

硬件生態也在同步擴展。戴爾科技(DELL.N)、慧與科技(HPE.N)、聯想集團(0992.HK)、超微電腦(SMCI.O)、華碩、富士康、技嘉、和碩以及廣達雲科技等廠商正開發NVIDIA DSX就緒系統，幫助客戶建設全棧AI工廠。

與此同時，DSX Flex已與Emerald AI及Silicon Valley Power開展商業化試點項目，驗證AI工廠根據電網需求動態調節功耗的能力。

從戰略層面看，DSX標誌著英偉達繼續從AI芯片供應商向AI基礎設施平臺提供商轉型。通過將芯片、軟件、數據中心架構、運營管理和能源調度納入統一體系，英偉達希望建立覆蓋AI工廠全生命週期的行業標準，並進一步鞏固其在全球AI基礎設施市場的領先地位。