Meta重返AI“前沿”：Muse Wonder發佈，扎克伯

Meta Platforms(META.O)週一發佈新一代人工智能模型Muse Wonder，並稱其在部分技術基準測試中的表現已達到業界前沿水平。

Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司已經開始推進下一階段模型，未來模型開發速度“可能會快得多”，同時釋放出繼續擴大AI投入的信號。

Muse Wonder將被用於升級Meta上月推出的個人AI智能體Muse，併成爲公司檢驗鉅額AI投資能否轉化爲用戶增長和付費收入的重要產品。

Meta稱，新模型在部分測試中超過OpenAI和Anthropic的可比模型，在記憶、複雜任務處理以及遇到障礙後尋找替代方案等方面進行了強化。

“到達前沿”後的下一輪投入

接受《金融時報》採訪時，扎克伯格稱，Muse Wonder將支持“處於人工智能領域前沿的、更復雜的行爲”。他表示，開發這一模型需要大量計算資源和投資，也需要團隊長期進行嚴格的科研工作。

Meta稱，Muse Wonder在部分技術基準測試中的表現超過Anthropic的Claude Opus 5.5和Fable 5.1，以及OpenAI的GPT-6 Astra。

Meta首席AI官亞歷山大·王（Alexandr Wang）則稱，公司認爲Muse Wonder具備與當前最佳前沿模型競爭的能力，同時尤其適合個人和專業智能體。

這款模型內部代號爲“Watermelon”。據Business Insider報道，亞歷山大今年7月曾向員工表示，Watermelon已經追上OpenAI，其使用的計算資源較Meta此前代號爲“Avocado”的Muse Spark模型高出一個數量級。

扎克伯格稱Meta“已經在開發下一階段”，並預計此後的模型開發節奏會明顯加快。這一表態意味著，在已經大幅增加數據中心、計算基礎設施和AI人才投入之後，Meta目前尚無明顯收縮資本投入的計劃。

Meta過去一年圍繞AI進行了大規模組織和資源調整。2025年Llama 4發佈表現未達公司預期後，扎克伯格重組AI團隊，成立Meta Superintelligence Labs，並引入亞歷山大負責核心AI研發，同時以高額薪酬從競爭對手和研究機構招募研究人員。

新一輪投入此前一度引發投資者對資本開支的擔憂。不過，《金融時報》稱，自Meta今年9月推出Muse以來，公司股價已累計上漲接近10%。本週一Muse Wonder發佈當天，Meta股價上漲約3%。

Muse成爲商業化試驗場

Muse Wonder的直接應用場景並非單獨提供聊天模型，而是增強Meta個人智能體Muse處理現實任務的能力。

亞歷山大表示，智能體執行訂餐、查詢服務、安排出行等現實任務時，經常會遇到網站限制、信息缺失或其他障礙，因此Meta在訓練Muse Wonder時專門強化了模型尋找替代路徑的能力，使其在遭遇挫折後能夠繼續嘗試，而不是立即停止並重新向用戶尋求指令。

Meta稱，新模型還加強了跨對話記憶和複雜多步驟任務處理能力，可用於理解租約、處理金融和健康信息以及高級編程等任務。更大規模的Muse Wonder Full則提供更強的性能。

這些能力將首先進入付費產品。Muse用戶需要訂閱每月20美元或100美元的套餐才能使用Muse Wonder；Muse Wonder Full將面向使用Muse Code的軟件開發者，相關訂閱價格爲每月50美元或200美元。

Meta還計劃通過Model API向開發者提供Muse Wonder，亞歷山大稱其價格將“顯著低於”OpenAI和Anthropic的領先模型。

這一安排使Muse Wonder同時承擔模型競爭和商業化測試。Meta長期收入結構高度依賴在線廣告，公司正在嘗試通過訂閱、開發者API和企業模型服務建立新的AI收入來源。

Muse目前已經獲得較快的初期增長。《華爾街日報》援引Sensor Tower數據稱，該應用發佈以來全球下載量已接近900萬次。不過，其下載增速已經開始放緩，用戶使用14天后的留存率低於ChatGPT。

智能體普及仍面臨現實限制

Muse Wonder性能提升能否直接轉化爲用戶留存仍待觀察。部分限制來自智能體自身之外的平臺環境。

傑富瑞分析師布倫特·希爾（Brent Thill）表示，他最初對Muse的能力感到驚訝，但越來越多網站阻止智能體訪問，使使用體驗受到影響。9月底，亞馬遜阻止Muse代表用戶在其網站完成購買，一些其他網站也限制智能體執行操作。

The Information援引OpenRouter數據稱，今年第三季度經該平臺產生的AI模型使用量中，只有14%來自排名前十的高質量模型，低於去年第一季度的55%。隨著較低成本模型能力提升，企業正越來越多地把最先進、價格最高的模型留給少數高難度任務。

Meta仍選擇讓Muse直接採用前沿模型。扎克伯格將公司的路線描述爲“個人超級智能”，希望模型最終能夠服務個人生活和工作，而非主要圍繞知識工作自動化展開。

他同時承認，目前人工智能在一些高級學術任務上的能力快速提升，但距離成爲可靠的日常個人助手仍有明顯差距。

對Meta而言，Muse Wonder由此成爲過去一年AI重組後的首個關鍵檢驗：公司已宣稱重新進入模型能力前沿，接下來需要證明更高的計算投入和更快的模型迭代，能夠改善Muse的實際使用體驗，並推動用戶從下載轉向持續使用和付費。