輝達GB300 機器人組裝邁步

呼應美國總統川普推動「美國製造」，輝達（NVIDIA）攜手鴻海，在機器人自動化組裝技術上邁出一大步。輝達2日公布GB300測試托盤（tester tray）組裝研究成果，兩項關鍵工序成功率達9成以上。業者指出，機器人自動化組裝未來若導入產線，有助降低對熟練人力的依賴，提升組裝穩定性與擴產彈性，為AI硬體在美生產增添助力。

　從虛擬工廠規劃到實際組裝，輝達與鴻海持續推進智慧製造布局。鴻海透過Omniverse建立「數位孿生」，在虛擬環境重建工廠、調整設備配置，並運用Isaac訓練與驗證機器人。此次研究進一步挑戰仰賴人工的精密組裝，將自動化延伸至鎖螺絲、插接線纜等工序。

　台灣AI供應鏈正加深美國製造布局，人力成本與人才招募是重要考量。鴻海、緯創在德州發展AI硬體製造，緯穎Socorro廠已進入量產，第二棟預計2027年第二季投產；廣達持續擴充加州AI伺服器組裝產能，光寶科與台達電則加碼德州能源及資料中心設備布局。從整機組裝到電源系統，在地交付需求也提高自動化的重要性。

　本次研究由輝達西雅圖機器人實驗室與Isaac工程團隊推進，鴻海提供製造需求建議，並參與訂定作業標準。組裝對象為出貨及部署前，用於驗證GB300運算模組功能與效能的測試托盤，希望讓機器人接手其中較複雜的人工工序。研究鎖定匯流排（Busbar）組裝及四個連接器插接，前者包含鎖螺絲，成功率逾95％，後者約90％～95％，均未達工廠要求的99.5％。目前成功率與作業速度仍待提升；團隊下一步將提高可靠度，朝代工夥伴工廠部署推進。

　科技業者指出，美國製造擴張，也面臨成本與供應壓力。ISM公布9月製造業指數54.5，連九個月擴張；美國勞工統計局雇主薪酬成本調查（ECEC）顯示，6月美國民營製造業雇主每工時薪酬成本達48.62美元，包含工資及福利。如何擴大產能、控制用人成本，成為赴美設廠業者的重要課題。

　對鴻海而言，技術若能落地，有助減輕擴產的人力壓力，提高產能調度與交付能力，為承接更多AI硬體訂單創造條件。鴻海董事長劉揚偉先前表示，模組整合與系統組裝仍高度仰賴人工，是工廠機器人最值得突破的環節。

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