Anthropic15人團隊研發AI芯片，Claude參與設

據外媒報道，Anthropic近期向投資者介紹了Claude參與自研芯片設計的進展。公司新組建的芯片設計團隊僅有15人，已將Claude用於工程開發和設計工作。

知情人士透露，Anthropic工程師認爲，Claude能夠明顯縮短芯片設計時間。他們將使用Claude後的設計用時，與估計的英偉達、AMD等大型芯片公司的傳統開發流程進行比較，認爲AI輔助設計具有效率優勢。

不過，這一結論主要來自工程師對傳統工作流程的估算。報道沒有提供相同任務下的獨立對照測試，也未披露具體節省的時間，因此尚無法判斷完整芯片開發週期能夠縮短多少。

Anthropic今年8月宣佈成立內部團隊，開發專門用於訓練和運行Claude的定製芯片。此前，The Information還報道稱，公司曾與三星電子討論潛在製造合作，但尚未披露正式生產安排。

AI輔助芯片設計的實際能力，已有外部評測提供參考。

The Information在10月報道，英偉達與芯片設計自動化初創公司ChipAgents發佈了一項覆蓋芯片設計流程的測試。由Anthropic的Fable 5.1驅動的AI智能體在參測系統中表現最好，但得分僅爲16.6%。

ChipAgents表示，該評測涵蓋整個芯片設計流程，相比僅測試單一環節的評估更爲全面。不過，16.6%的成績僅代表模型在特定測試中的表現，無法直接對應Anthropic自研芯片的開發進度。

從具體應用來看，AI已經能夠輔助工程師處理部分耗時任務，例如從數百頁數據中定位仿真錯誤，幫助減少人工查找和排錯時間。

但芯片設計涉及電路設計、仿真、驗證及最終籤核等多個環節，模型生成的結果仍需要經過專業工具檢查。

路透社9月底報道，OpenAI與芯片設計軟件公司新思科技宣佈合作，計劃開發GPT-Synopsys模型，使AI能夠使用新思科技的軟件工具，完成從電路描述到晶體管佈局的部分設計任務。

新思科技首席執行官薩辛·加齊表示，AI完成的工作仍將由傳統計算工具驗證，以確保芯片設計能夠實際運行。高精度驗證和最終設計籤核仍是不可缺少的步驟。

這一合作也反映出AI芯片設計的另一條發展路徑：將大模型整合進現有電子設計自動化軟件體系。

根據雙方公佈的商業安排，OpenAI將支付訓練訂閱費，讓模型學習使用新思科技工具。客戶使用相關產品後，兩家公司將根據模型改善芯片設計的效果分享收入。

相比之下，Anthropic目前主要利用自身模型輔助內部芯片研發，尚未披露將相關設計能力商業化的計劃，也未公佈面向外部客戶的產品。

如果未來進入這一市場，Anthropic將面對Cadence、新思科技等現有電子設計自動化軟件供應商。這些企業的產品覆蓋芯片及電子系統制造前的設計、仿真和測試流程。